Настройки — Segmentantor

Активные процессоры

SAM (ViT-B) — point-prompt сегментация YOLOv8-seg — instance сегментация

Отмеченные модели будут загружены и доступны через API

Процессор по умолчанию Используется при запросе без параметра processor

Ускорение Использовать GPU (CUDA) GPU недоступен. Убедитесь что NVIDIA GPU и nvidia-container-toolkit установлены

Сохранено ✓

Справка

Общие настройки сервиса сегментации. Управляйте запуском моделей, переключением GPU и процессором по умолчанию. Изменения активных процессоров и GPU вступают в силу после перезапуска контейнера.

Процессоры

Модель	Тип	Размер	Скорость
SAM ViT-B	ONNX quantized	~102 МБ	~300 мс / клик
YOLOv8n-seg	PyTorch	~7 МБ	~80 мс / кадр

Режимы работы

Режим	Провайдер	Описание
CPU	CPUExecutionProvider	По умолчанию. Работает везде
GPU	CUDAExecutionProvider	NVIDIA GPU, CUDA ≥ 11.8

API настроек

# Получить настройки
curl http://localhost:8090/api/settings

# Обновить
curl -X PUT http://localhost:8090/api/settings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"default_processor":"sam","use_gpu":false}'

// Получить настройки
const res = await fetch('/api/settings');
const cfg = await res.json();

// Обновить
await fetch('/api/settings', {
  method: 'PUT',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({ default_processor: 'sam' })
});

import requests

# Получить настройки
cfg = requests.get("http://localhost:8090/api/settings").json()

# Обновить
requests.put(
    "http://localhost:8090/api/settings",
    json={"default_processor": "sam", "use_gpu": False}
)